C'è una frase che il CEO di McKinsey, Bob Sternfels, ha pronunciato all'inizio del 2026 davanti alla platea del Consumer Electronics Show di Las Vegas, e che ha fatto il giro del mondo in poche ore: "Quando mi chiedono quante persone lavora in McKinsey, rispondo 60.000: 40.000 umani e 20.000 agenti." Non stava parlando di robot. Stava parlando di intelligenza artificiale agentica — sistemi in grado di pianificare, agire, analizzare e produrre output in totale autonomia, senza bisogno di essere guidati passo dopo passo da un essere umano.
Questo numero è poi cresciuto. Al momento della più recente intervista rilasciata all'Harvard Business Review, gli agenti avevano già raggiunto quota 25.000. L'obiettivo dichiarato è arrivare a parità con i dipendenti umani entro la fine del 2026.
McKinsey e i 25.000 colleghi digitali
Non è una previsione. Non è un esperimento. È già operativo. Gli agenti di McKinsey — alimentati in buona parte dalla piattaforma interna chiamata Lilli — gestiscono ricerche, sintesi documentali, analisi comparative e prime bozze di report. Funzioni che fino a ieri erano il campo di addestramento dei consulenti junior. In un solo anno, questi sistemi hanno risparmiato all'azienda 1,5 milioni di ore di lavoro umano.
Il modello di business di McKinsey ne esce stravolto. Non più solo fee-for-service, ma pagamento legato ai risultati effettivi. Una trasformazione che cambia tutto — dalla struttura delle assunzioni ai contratti con i clienti. La stessa cosa sta accadendo in BCG, PwC e nelle grandi banche d'affari.
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JPMorgan: la banca che punta sull'AI-first
Nello stesso periodo, JPMorgan Chase ha mosso una delle pedine più silenziose ma più pesanti. La banca ha distribuito il suo sistema LLM Suite — alimentato da modelli OpenAI e Anthropic — a circa 250.000 dipendenti. Metà di loro lo usa ogni giorno. L'obiettivo finale, nelle parole di Derek Waldron, chief analytics officer della banca, è preciso: ogni dipendente avrà un assistente AI personalizzato, ogni processo sarà gestito da agenti, ogni cliente avrà un concierge artificiale.
In pratica, JPMorgan non sta testando l'AI. La sta inserendo nell'infrastruttura di base, come si fa con l'elettricità.
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Cosa significa tutto questo per il crypto e il Web3
Non è un fenomeno lontano dal mondo blockchain. Tutt'altro. La stessa logica degli agenti autonomi — sistemi che pianificano, eseguono e si adattano — sta entrando nella DeFi, nella gestione dei portafogli, nelle piattaforme di trading algoritmico. L'intelligenza artificiale agentica è il motore che farà funzionare protocolli sempre più complessi senza che nessun umano debba stare davanti allo schermo.
Su questo il mercato si è già espresso: i modelli AI che operano in autonomia sui mercati crypto hanno dimostrato performance sorprendenti. L'onda non si ferma.
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Qui il tweet che ha acceso il dibattito su X:
Altman and others need to heavily beef up their personal security.
— Dr Singularity (@Dr_Singularity) April 14, 2026
"A man accused of throwing a lit Molotov cocktail at the home of OpenAI CEO Sam Altman’s home last week is being charged with attempted murder, the San Francisco District Attorney said."
"The suspect, Daniel… pic.twitter.com/Ly3yhkiJkI
La domanda che nessuno vuole rispondere
Sternfels è stato esplicito: tra 18 mesi, ogni dipendente McKinsey lavorerà affiancato da almeno un agente AI. I ruoli non spariranno tutti — ma cambieranno profondamente. Meno analisi di routine, più supervisione strategica. Il problema è che non tutti saranno pronti a fare questo salto.
Secondo il McKinsey State of AI 2026, il 95% delle organizzazioni che ha investito in AI non ha ancora generato ritorni misurabili. La divisione non è più tra chi usa e chi non usa l'intelligenza artificiale. È tra chi riesce davvero a integrarla in profondità — e chi si ferma al chatbot da mostrare alle riunioni.
Il lavoro ibrido tra umano e macchina è già iniziato. La vera domanda è solo una: da che parte ti vuoi trovare.
