Il settore finanziario guarda con grande interesse alle potenzialità delle tecnologie quantistiche. È uno degli ambiti che potrebbe guadagnarne di più, sebbene sia anche uno di quelli più esposti ai rischi che presentano.
L'auspicio di poter operare a velocità molto più elevate sui sistemi informatici, e di potersi relazionare con l'intelligenza artificiale per farle svolgere compiti troppo complessi, o proprio proibitivi per un uomo, grazie al quantum, si affianca alla preoccupazione relativa al fatto che i dati sensibili protetti oggi dalle banche potrebbero finire presto in mano a malintenzionati in grado di leggerli.
Harvest now, decrypt later: il complicato nome di un incubo
Il timore principale è che i segreti degli enti finanziari vengano sottratti già oggi e poi stipati in archivi specifici, in attesa che la tecnologia quantistica ne consenta la lettura dopo averne decifrato la crittografia.
Un attaccante può infatti intercettare in anticipo comunicazioni cifrate e limitarsi, per il momento, a conservarle con pazienza. In questo modo non dovrà scontrarsi con una sicurezza gestita dalle potenti tecnologie quantiche e, nel momento in cui avrà accesso a un computer abbastanza potente, in una data che potrebbe essere non lontana, sarà in grado di decifrarle e carpirne il significato.
Lo scenario è stato ribattezzatto Harvest now, decrypt later, e le parole inglesi significano, letteralmente, sottrai oggi e decripta più tardi.
Si è già aperta una doppia sfida per banche, assicurazioni e operatori dei mercati finanziari. Essi devono riuscire a preparare le infrastrutture di sicurezza a una nuova generazione di minacce, più violente e potenti. Parallelamente, sono chiamati a esplorare le opportunità offerte da una capacità computazionale che potrebbe cambiare il modo di analizzare i rischi, gestire gli investimenti e prendere decisioni. Il futuro segnato dal quantum computing presenterà più variabili nei modelli di rischio; più vincoli nei portafogli e più scenari da simulare, in un tempo sempre più breve.
La promessa sulla carta è davvero intrigante, anche se sull'effettivo vantaggio del calcolo quantistico, rispetto a quello operato su sistemi classici, non esiste una convergenza di opinioni e ci muoviamo ancora principalmente nel campo delle ipotesi.
Le stime sul mercato finanziario sostenuto dall'informatica quantistica
Secondo recenti previsioni di mercato, il quantum computing potrebbe generare un valore economico potenziale tra i 400 e i 600 miliardi di dollari entro il 2035, tutti nel settore finanziario. Uno studio di McKinsey colloca il finance tra gli ambiti con le maggiori opportunità legate a questa tecnologia.
Si ipotizza che il mercato globale delle tecnologie quantistiche applicate ai servizi finanziari passerà dai 440 milioni di dollari registrati nei 12 mesi del 2025 a 20,04 miliardi tra 10 anni, registrando un tasso di crescita annuo composto pari a ben il 46,5%.
La crescita sarà trainata dai sempre più copiosi investimenti nella tecnologia, che non accennano a rallentare nonostante le preoccupazioni etiche, e interesserà le componenti di hardware, software e servizi. Sia grandi sia piccoli investitori prenderanno parte alla corsa al quantum, sostenendola con i propri capitali e, in particolare, si svilupperà il cloud, che consentirà all'utenza di utilizzare computer quantistici senza dover acquistare e gestire infrastrutture proprie.
Già oggi è possibile utilizzare modelli avanzati di OpenAI grazie a Google Cloud e ci attendiamo uno sviluppo commerciale similare anche per il quantum, la cui adozione fisica potrebbe essere troppo costosa per molti, i quali però potrebbero approfittare dell'esistenza di un modello diffuso e accessibile da remoto.
Dalla prospettiva alla realtà
La rivoluzione promessa dalla tecnologia quantistica riguarda soprattutto le possibilità che essa aprirà nell'affrontare problemi matematici oggi troppo difficili, poiché richiedono enormi risorse di calcolo.
Parliamo di promesse perché, di fatto, la tecnologia deve ancora superare numerosi ostacoli e appare in uno stato non ancora adottabile su larga scala. I computer quantistici attuali hanno limiti di affidabilità e di correzione degli errori. Anche la loro capacità di elaborazione è limitata. In numerose applicazioni finanziarie, inoltre, devono ancora dimostrare di poter offrire un vantaggio concreto rispetto ai sistemi informatici tradizionali i quali, per il momento, appaiono ancora più performanti.
Non è un caso se una parte consistente, e crescente, della sperimentazione si concentri sulle architetture ibride, piuttosto che sul quantum puro. In simili modelli, il computer tradizionale continua a gestire dati, modelli e processi aziendali, affidando al processore più avanzato soltanto specifiche operazioni di ottimizzazione del calcolo. È un percorso che permette alle istituzioni finanziarie di verificare le potenzialità degli algoritmi quantistici, misurarne i risultati e sviluppare competenze, senza dover riprogettare integralmente le infrastrutture esistenti, con tutti i tempi e costi connessi.
La ricerca è una componente centrale delle strategie tecnologiche dei più grandi gruppi bancari. JPMorgan Chase, HSBC, Goldman Sachs, così come numerosi istituti europei di primo piano, hanno avviato collaborazioni con università, centri di ricerca e fornitori specializzati. Tra gli attori italiani, Intesa Sanpaolo è attivamente impegnata nella sperimentazione.
